Der kontinuierliche Verbesserungsprozess ist ein vom Unternehmen implementierter Ansatz zur Verbesserung seiner Abläufe, Produkte und Dienstleistungen. Die gewählten Ansätze variieren daher je nach den Zielen und Ressourcen des Unternehmens. Um jedoch eine personalisierte Strategie der kontinuierlichen Verbesserung umzusetzen, müssen die Hersteller alle notwendigen Daten sammeln. Sie ermöglichen es, diesen Prozess zu speisen und bedarfsgerecht anzupassen. Viele Technologien sind beteiligt, um die Erfassung und Nutzung von Daten im Rahmen der Optimierung des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses zu erleichtern. Die angeschlossene Anlage kann so ihre Leistung bewerten und die notwendigen Entscheidungen zur Verbesserung treffen. All dies basiert auf der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in einem vernetzten Universum.
Entdecken wir, wie man Daten sammelt, analysiert und zur Prozessverbesserung nutzt!
Wie man industrielle Daten sammelt
Die angeschlossenen Werke erzeugen große Datenmengen auf den verschiedenen Betriebsebenen. Die Informationen, die von Maschinen, Bedienern, Produkten und Verbrauchern generiert werden, können alle für eine kontinuierliche Verbesserungsplanung genutzt werden. Um Datenverluste zu vermeiden, können sich die Hersteller daher für Datenerfassungslösungen entscheiden. So erleichtert beispielsweise der Einsatz digitaler Formulare die Dateneingabe durch Bediener und Qualitätsmanager. Dann müssen alle diese Informationen zentralisiert und korrekt gespeichert werden. Die Speicherung muss daher sicher sein, um ein so genanntes Datenleck zu verhindern.
Viele Industrieunternehmen entscheiden sich für die Speicherung ihrer Daten in Cloud-Lösungen, die einen sofortigen Zugriff auf Informationen ermöglichen. Auf diese Weise können industrielle Daten einfach von verbundenen Objekten erfasst werden.
Die Verarbeitung von Industriedaten zur kontinuierlichen Verbesserung
Für die kontinuierliche Verbesserung sind die auf der Ebene der verschiedenen Glieder der Produktionskette gesammelten Informationen äußerst wichtig. Während sich einige Schulen für kontinuierliche Verbesserung und Lean Management auf leistungsbeeinflussende Faktoren wie Verschwendung und Nachbearbeitung konzentrieren, basieren andere Strategien zur Verbesserung der Wartung auf von Bedienern und Maschinen zurückgegebenen Indikatoren.
So werden die gesammelten Daten je nach Zweck verarbeitet, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern.
Die Datenanalyse erfolgt daher durch Algorithmen, die maschinelles Lernen nutzen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Um die betriebliche Leistung zu unterstützen, müssen Hersteller ständig mit Datenerfassungs- und Analysesystemen kommunizieren, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Fassen wir zusammen!
Die kontinuierliche Verbesserung im Industrieunternehmen erfordert die Einbeziehung von Anlagenbetreibern sowie von Verantwortlichen für Entscheidungs- und Organisationsfragen. Sie erleichtern die Erhebung von Daten, die für die Situationsanalyse, Strategiedefinition und Entscheidungsfindung unerlässlich sind. Die Digitalisierung von Formularen erleichtert die Dateneingabe und Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz von maschinellen Lerntechnologien wird die Analyse der großen Datenmengen in kurzer Zeit durchgeführt.
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