Le processus d’amélioration continue est une démarche mise en place par l’entreprise visant à améliorer son fonctionnement, ses produits et ses services. Les approches choisies varient ainsi selon les objectifs de l’entreprise et ses moyens. Cependant, afin de mettre en place une stratégie d’amélioration continue personnalisée, les industriels doivent collecter toutes les données nécessaires. Elles permettent d’alimenter ce processus et de le personnaliser en fonction des besoins. De nombreuses technologies sont impliquées afin de faciliter la collecte et l’exploitation des données dans le cadre de l’optimisation du processus d’amélioration continue. L’usine connectée sera ainsi capable d’évaluer ses performances et de prendre les décisions nécessaires pour les améliorer. Tout cela repose sur la communication entre l’homme et la machine dans un univers connecté.
Découvrons comment collecter les données, les analyser et les exploiter pour l’amélioration des processus !
Comment collecter les données industrielles ?
Les usines connectées génèrent des volumes énormes de données sur les différents niveaux opérationnels. Les informations générées par les machines, les opérateurs, les produits et les consommateurs sont toutes exploitables dans le cadre de la planification de l’amélioration continue. Ainsi, et pour éviter toute perte de données, les industriels peuvent opter pour des solutions de collecte de données. Par exemple, l’utilisation des formulaires numériques facilite la saisie des données par les opérateurs et les chargés de qualité. Ensuite, toutes ces informations doivent être centralisées et stockées correctement. Le stockage doit ainsi être sécurisé pour éviter ce qu’on appelle le data leak ou la fuite des données.
Beaucoup d’entreprises industrielles choisissent d’opter pour le stockage des données dans des solutions « cloud » assurant ainsi un accès instantané aux informations. De cette manière, la data industrielle est facilement collectée à partir des objets connectés et de la remontée terrain des opérateurs via les formulaires digitalisés.
Le traitement de la donnée industrielle pour l’amélioration continue
En ce qui concerne l’amélioration continue, les informations recueillies au niveau des différents maillons de la chaine de production sont d’une extrême importance. Bien que certaines écoles d’amélioration continue et le Lean Management visent les facteurs qui affectent la performance comme le gaspillage et les retouches, d’autres stratégies d’amélioration de la maintenance se basent sur les indicateurs renvoyés par les opérateurs et les machines.
Ainsi, en fonction de la finalité, les données récoltées seront traitées pour faciliter la prise de décision.
L’analyse des données est ainsi effectuée par des algorithmes qui exploitent le machine learning pour prendre les bonnes décisions. Pour soutenir la performance opérationnelle, les industriels doivent communiquer en permanence avec les systèmes de collecte et d’analyse des données pour mettre en place les bonnes décisions.
Résumons !
L’amélioration continue au sein de l’entreprise industrielle nécessite l’implication des opérateurs des usines ainsi que les responsables des sphères décisionnelles et organisationnelles. Ils facilitent la collecte de données indispensables à l’analyse des situations, la définition des stratégies et la prise des décisions. La digitalisation des formulaires facilite la saisie des données et l’automatisation des processus. En exploitant des technologies fondées sur les nouvelles technologies, l’analyse des grands volumes de données recueillies est effectuée en peu de temps.
Quelles solutions mettent en place ?
Les logiciels d’instructions de travail digitales tels que la solution Picomto permettent de redonner un outil aux opérateurs pour faciliter la collecte de données et les centraliser automatiquement pour alimenter les processus d’amélioration continue. Vous pouvez contacter nos experts pour plus d’informations à ce sujet.
Laisser un commentaire