Comment l’intelligence artificielle peut aider les opérateurs en production ?

Il faut dire que l’intelligence artificielle a complètement révolutionné l’industrie. Elle s’utilise depuis les chaînes d’approvisionnement jusqu’à l’optimisation des chaînes de production tout en passant par la maintenance prédictive et préventive. Notons que les applications industrielles de l’intelligence artificielle sont diverses. 

 Ce que vous devez savoir, avant tout, c’est que l’IA permet d’améliorer les performances industrielles. Elle permet également de simplifier les simulations et de diminuer les défaillances. 

Nous remarquons que, de plus en plus, l’ensemble des secteurs de l’industrie sont en cours de mutation vers une industrie 4.0. De plus, le déploiement de l’intelligence artificielle dans l’industrie est désormais facilité via diverses solutions dédiées comme Picomto. 

​Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 

Voilà qu’avec la digitalisation croissante de l’industrie, l’entreprise numérique se concrétise enfin. Elle devient même une réalité. Les différentes données se génèrent, s’analysent et se traitent continuellement. Les gros volumes de données rassemblés dans les environnements de production permettent de proposer des représentations virtuelles des installations industrielles. 

 La digitalisation vous aide à planifier et à concevoir des produits et des machines de manière à la fois efficace et plus flexible. Elle permet également de fabriquer plus rapidement des produits de haute qualité. 

Toutefois, qu’adviendrait-il si les processus et les machines étaient en mesure de collecter par eux-mêmes des informations via ces gros volumes de données ? Qu’adviendrait-il si les équipements pouvaient améliorer leur fonctionnement en cours de production ? Le potentiel serait, dans ce cas-là, énorme et il est en mesure d’être exploité grâce à l’intelligence artificielle. 

Pour définir l’intelligence artificielle (IA), nous pouvons dire qu’il s’agit d’un ensemble d’algorithmes apportant à une machine des capacités d’analyse et de décision. Ce qui lui permet de s’adapter intelligemment aux situations, et ce, en faisant des prédictions depuis des données déjà acquises. 

Intelligence artificielle et industries : quel rapport ? 

Avant de rentrer dans le vif du sujet, il est essentiel de présenter les différentes formes que revêt l’intelligence artificielle dans le secteur industriel. En effet, lorsqu’on parle d’industrie, nous pouvons trouver 3 types d’intelligence artificielle : 

• L’intelligence artificielle dite descriptive permet réellement de traiter une grande quantité d’informations ou de données. Cela a pour but de simplifier et présenter les informations sous forme de tableaux (performances, KPI). Les analyses effectuées sont, ainsi, plus rapides et donc moins coûteuses. 
• Prédictive : toujours en partant de ces données, l’intelligence artificielle permet de donner des probabilités (prédictions ou projections). Ce qui aide à anticiper et prévoir les risques, les besoins ou défauts des équipements. 
• Prescriptive : l’intelligence artificielle permet également de traiter l’ensemble des données afin d’effectuer une prescription d’un meilleur usage. Elle est en mesure de fournir des recommandations quant à la meilleure façon d’encadrer une fabrication ou de produire. 

Comment l’intelligence artificielle peut aider les opérateurs en production ? 

L’intelligence artificielle (IA) est en mesure d’aider les opérateurs en production de nombreuses manières, notamment : 

Maintenance prédictive

L’IA s’utilise pour étudier et analyser les données provenant directement de capteurs et d’autres sources. Cela a pour objectif de prédire lorsque l’équipement est susceptible de tomber en panne. Cette méthode permet aux opérateurs de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu’ils n’entraînent des temps d’arrêt. 

Il faut savoir que l’entretien des équipements et des machines représente dans le secteur industriel une dépense importante. Selon les dernières études, les temps d’arrêts de production non planifiés engendrent des coûts élevés. C’est pour cette raison que le  caractère prédictif de l’intelligence artificielle est essentiel. Aujourd’hui, on parle de maintenance prédictive ou intelligente. 

Les informations collectées et analysées permettent aux technologies utilisées de détecter les signes avant-coureurs d’une panne avant qu’elle ne survienne. De ce fait, les opérateurs sont au courant, les pannes sont, ainsi, évitées. Les informations renseignées dans les algorithmes permettent  d’évaluer l’état des outils, machines et équipements en prévision. Ainsi, avec l’intelligence artificielle, il y a un gain de temps et d’argent. 

Contrôle de la qualité

L’IA s’utilise également  pour déterminer les défauts des produits durant le processus de fabrication. Ce qui permet aux opérateurs de prendre des mesures correctives avant que le produit ne soit expédié aux clients. 

 Il faut dire que l’intelligence artificielle a pour but de prévenir les défaillances des machines générant des défauts de fabrication. De plus, elle s’utilise pour détecter les défauts directement dans la ligne de production. 

La vision par ordinateur se présente comme une technologie permettant de détecter les défauts sur une chaîne de production. Elle s’effectue via des caméras à haute résolution. Ces dernières sont plus performantes que l’œil humain. L’utilisation de cette technologie permet également de garantir la satisfaction et le respect de normes et réglementations. Il faut avouer que ces dernières sont de plus en plus précises en matière de qualité produit. 

Optimisation des processus

Autre avantage de l’intelligence artificielle descriptive, c’est qu’elle est en mesure de distinguer quelles sont les tâches pouvant être améliorées. En effet, l’IA peut être utilisée pour étudier les données des processus de production pour identifier les inefficacités et de suggérer des améliorations. Cette opération peut aider les opérateurs à augmenter leur productivité et à diminuer les déchets. 

 Intégrée aux machines et logiciels de planification, elle définit les différentes tâches répétitives à faible valeur ajoutée pouvant être automatisées. Ces tâches peuvent ainsi être confiées à des robots. L’intelligence artificielle détermine également les tâches à plus haute valeur ajoutée (ou encore plus complexes) qui seront traitées par l’homme. Taux d’occupation des machines, cadence, gestion de stocks : l’IA permet aussi d’aider les opérateurs dans les calculs des meilleures pratiques pour augmenter la productivité. 

  Sécurité

L’IA s’utilise pour surveiller l’environnement de travail. En effet, elle permet de détecter les dangers potentiels, d’alerter les opérateurs des risques potentiels et d’aider à prévenir les accidents. 

D’autre part, grâce à l’intelligence artificielle, les opérateurs peuvent profiter de conseils ainsi que d’une assistance en temps réel. Cela leur permet ainsi d‘acquérir plus rapidement de nouvelles compétences et procédures.  

Dans l’ensemble, nous pouvons dire que l’utilisation de l’IA dans la production aide les opérateurs à travailler plus efficacement. Elle joue également un rôle important pour améliorer la qualité des produits et diminuer les risques d’accident.